The AI Empower – Edukatorzy wzmocnieni sztuczną inteligencją Projekt Erasmus+ osiągnął kolejny ważny kamień milowy: ukończono dwa kompleksowe międzynarodowe studia zawodowe, które kładą podwaliny pod kolejne etapy rozwoju projektu i dostarczają wymiernych wytycznych dotyczących edukacyjnego zastosowania sztucznej inteligencji.
Wspólnym celem dokumentów jest bezpieczny, etyczny i pedagogicznie użyteczny sposób pomóż nauczycielom korzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji – nie jako moda technologiczna, ale w ramach długoterminowej odnowy edukacji.
Międzynarodowe dobre praktyki w dziedzinie sztucznej inteligencji i szkolenia nauczycieli
Pierwsze ukończone badanie to Aplikacja edukacyjna AI międzynarodowe dobre praktyki bada go szczególnie z punktu widzenia kształcenia nauczycieli i doskonalenia zawodowego nauczycieli.
Badania analizują doświadczenia 12 krajów europejskich i mapują, jak systemy edukacyjne reagują na szybki rozwój generatywnej sztucznej inteligencji. Jednym z najważniejszych wniosków badania jest to, że sztuczna inteligencja to nie tylko nowe narzędzie cyfrowe, ale zmiana ogólnosystemowa wprowadza edukację: przekształca role nauczycieli, metody ewaluacji, organizację edukacji i odpowiedzialność instytucjonalną.
W dokumencie podkreślono.
- the Kompetencje AI jego znaczenie w zawodzie nauczyciela (rozumienie danych, krytyczna ocena, etyka),
- europejskie otoczenie regulacyjne – jest szczególnie Ustawa o sztucznej inteligencji i RODO – znaczenie praktyczne,
- jak również „learning by doing”, czyli a szkolenie nauczycieli zorientowane na praktykę jego rola.
Według badań najskuteczniejsze programy szkoleniowe nie są niezależnymi szkoleniami technicznymi, ale takimi złożone, modułowe ścieżki uczenia się, które wspierają nauczycieli poprzez mentoring i uczenie się społeczne osadzone w praktyce pedagogicznej.
Międzynarodowa analiza platform edukacyjnych opartych na sztucznej inteligencji
Drugi dokument to Platformy e-learningowe oparte na sztucznej inteligencji zawiera międzynarodowy przegląd i analizę porównawczą.
W badaniu zbadano 11 różnych ogólnoświatowo dostępnych platform edukacyjnych z perspektywy pedagogicznej i technologicznej, w tym.
- adaptacyjność i personalizacja,
- jakość generowania programu nauczania,
- funkcje wspomagające pracę dydaktyczną,
- integralność (LMS, API),
- ochrona danych i zgodność z RODO.
Jednym z kluczowych wniosków z badania jest to, że podstawowe funkcje urządzeń AI są już powszechnie dostępnejednak prawdziwa różnica polega na tym
- inteligentna adaptacja dostosowana do wyników uczniów,
- diagnozowanie luk w wiedzy,
- jak również integralność na poziomie instytucjonalnym.
Jak wynika z badania, najcenniejsze są rozwiązania, które nie zastępują nauczyciela, ale zmniejsz obciążenia administracyjne, jednocześnie wspierając spersonalizowane uczenie się i aktywne procesy uczenia się skoncentrowane na tekście i problemach.
Podstawy kolejnych kroków rozwojowych
Wspólnym przesłaniem obu badań jest to, że edukacyjne zastosowanie sztucznej inteligencji może odnieść sukces tylko wtedy, gdy.
- skoncentrowany na ludziach, uzasadnione pedagogicznie,
- prawnie i etycznie uzasadnione,
- a w dłuższej perspektywie zostanie włączony do działania placówek oświatowych.
Wypełnione dokumenty służą bezpośrednio Siła wzmacniająca sztuczną inteligencję kolejna faza projektu: profesjonalne zaprojektowanie kursu szkoleniowego dla nauczycieli opartego na sztucznej inteligencji oraz Platformy AI Empower. Celem projektu jest nadal dla nauczycieli pewnie, odpowiedzialnie i kreatywnie mogą wykorzystywać AI w edukacji – z korzyścią dla uczniów.
