Czteroetapowy model nauczania dla nauczycieli AI

Podczas kursu „ Sztuczna inteligencja w edukacji – modułowe szkolenie dla nauczycieli” uczestniczący nauczyciele pracują nad każdym tematem w ramach ujednoliconego, czteroetapowego procesu nauczania .  Ramy programu opierają się na tej samej logice pedagogicznej we wszystkich jednostkach dydaktycznych kursu i prowadzą uczestników przez cztery powiązane ze sobą etapy.

Podejście metodyczne ma na celu zapewnienie, że nauczyciele nie będą przyswajać nowej wiedzy w oderwaniu od kontekstu, lecz będą ją interpretować, weryfikować i adaptować w kontekście własnej praktyki zawodowej. Proces uczenia się opiera się zatem na aktywnym przetwarzaniu, praktycznym stosowaniu i bezpośrednim pedagogicznym wykorzystaniu zdobytej wiedzy.

Cztery etapy ram metodologicznych to:

1. Osadzanie sytuacji pedagogicznej

W pierwszej fazie procesu uczenia się uczestnicy wychodzą od własnych doświadczeń zawodowych i konkretnej sytuacji pedagogicznej. Stwarza to kontekst, w którym można powiązać nową wiedzę, aspekty metodologiczne i możliwości zastosowania danego tematu.

2. Przetwarzanie treści multimedialnych

Na drugim etapie materiały wideo i inne wizualne treści edukacyjne wspomagają strukturalne przetwarzanie danego tematu, interpretację kluczowych pojęć, powiązań pedagogicznych, możliwości i ograniczeń zastosowania.

3. Przetwarzanie praktyczne zorientowane na zastosowanie

Trzeci etap koncentruje się na praktycznym zastosowaniu zdobytej wiedzy. Uczestnicy pracują nad danym tematem, realizując konkretne zadania: mogą tworzyć cyfrowe materiały edukacyjne lub inne produkty edukacyjne, albo opracowywać decyzje i rozwiązania odnoszące się do własnych sytuacji pedagogicznych.

4. Refleksja i transfer pedagogiczny

Czwarty etap wspiera świadome zamknięcie procesu uczenia się i przeniesienie zdobytej wiedzy do własnej praktyki pedagogicznej. Uczestnicy badają, jak zdobytą wiedzę, metody i wytworzone produkty można zastosować w ich własnym środowisku dydaktycznym.

Cztery fazy są ze sobą powiązane, co zapewnia jednolitą logikę pedagogiczną w całej strukturze metodologicznej kursu.

POWIĄZANE WPISY

13.10.2026

Pomóż kształtować wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji: przetestuj wersję BETA platformy AI Empower!

Wersja BETA platformy AI Empower jest już dostępna! Zapraszamy edukatorów, trenerów, twórców programów nauczania...

Czytaj więcej →

13.08.2026

Od badań do konkretnych rozwiązań – ZNP Kutno w projekcie MindPlay

Oddział Międzygminny ZNP w Kutnie aktywnie uczestniczy w realizacji międzynarodowego projektu MindPlay,...

Czytaj więcej →



KATEGORIE

AktualnościBenefityKomunikaty

NAJNOWSZE WPISY